诺奖得主：AI不会取代人类 而是赋予我们洞察力

  在3月28日举办的北纬诺贝巅峰对话第二场活动上，诺贝尔化学奖得主、生物物理学家迈克尔·莱维特（Michael Levitt）与硅谷文化历史学家、人工智能科学家皮埃罗·斯加鲁菲（Piero Scaruffi）围绕大智能时代科学研究的底层变革、产业转化的现实路径与人才培养的核心方向等议题进行分享。

  在题为《人类应如何驾驭大智能时代？》的主旨演讲中，迈克尔·莱维特展示了计算力对生命科学的重塑，讨论了人类在AI时代的定位。

  “在迈向‘大智能时代’的征途中，AI不会取代人类，而是会赋予我们超越感官极限的洞察力；AI并非要替代科学家，而是通过加速探索、降低试错成本、打破技术壁垒，放大科研者的能力，让科学探索从单一路径走向多向并行。AI让我们提升了有效智商，成为更好的科研人，而驾驭AI的关键，是保持孩童般的好奇与长者般的智慧，学会提出问题、勇于承担试错风险。”迈克尔·莱维特强调，“地球上存在四种既截然不同、又紧密关联的智能：通过自然进化逐步习得的生物智能；以伟大科学家为榜样、代代传承的文化智能；引领科学与技术未来发展的人工智能；以及关乎每个人自身、用于呵护身心健康的个人智能。生命正是由这四种智能共同构成的，我们要学会欣然拥抱它们。”

  AI for Science(科学智能)的兴起，正是人类借人工智能开启大科研时代的生动实践。皮埃罗·斯加鲁菲在题为《人工智能加速科学发现进程》的主题分享中，从科技进化史的宏观视角，剖析了AI如何打破学科壁垒，将科研范式从“经验试错”推向“智能预测”。

  “从药物发现到材料科学，再到AI科学家的涌现，创新从来不只是成果的堆叠，而是从‘0到1’的突破，是对既有路径的跃迁。它既依赖于科学技术的硬核突破，也深受社会文化的滋养。一个社会的文化底色，直接影响着创新的速度与方向。归根结底，创新不只是最终呈现在论文或产品中的结果，更是一个创造新世界、新语言与新思维方式的持续过程。而这一切的根基，都在于始终保持求知的热情、扎实积累知识——唯有不断充实自己，才能在未来参与到这场创新的征程中，用所学所悟去探索未知、创造新可能，成为推动创新的新生力量。”皮埃罗·斯加鲁菲指出，AI不仅仅是实验室里的新型工具，它正在通过跨学科数据的深度挖掘，揭示不同领域间隐秘的关联，从而引爆下一轮产业创新的连锁反应。

  在对话环节，两位嘉宾与北京中关村学院院长、中关村人工智能研究院理事长刘铁岩等嘉宾，将视角延伸至AI与交叉科学的深度融合，解码人工智能将如何打破学科边界、重构科研范式，进而成为驱动基础科研突破与产业升级的核心力量。

  迈克尔·莱维特说，“当前以AlphaFold为代表的人工智能系统，本质上仍是基于已有数据的结构预测工具，并未真正‘理解’生物分子的内在机制，其成功很大程度来源于对自然界已有结构规律的学习与重组。因此，未来科学研究的重要方向之一，是从使用AI走向理解AI。”

  皮埃罗·斯加鲁菲也结合自身观察提出：“人工智能的发展往往源于跨领域的意外融合，例如从电子游戏到强化学习，再到科学研究工具的转化路径。当前人工智能仍存在逻辑推理能力不足、模型不完善等问题，需理性看待其能力边界，避免过度神化。”

  刘铁岩谈到：“过去，我们依靠科学家的直觉去探索世界，现在我们正尝试将这种‘直觉’赋予人工智能。关于人工智能，最值得深入探讨的是判断力、理解力以及对自身认知边界的清醒认识。未来的优秀研究者，既要熟练驾驭AI，也需清醒认知其局限，这份谦逊与洞察，将定义下一代科学研究。人工智能正在重塑科学发现的逻辑与路径，唯有坚持跨界交流、坚守创新本源，才能让技术真正服务于科学进步，为人类探索未知打开更大空间。”